Come l’antispam impara dalle tue azioni

Antispam: contano apprendimento e reputazione

Per anni, per ricevere correttamente le email, bastava chiedere di essere aggiunti a una whitelist o, al contrario, inserire i mittenti indesiderati in blacklist.
Oggi questo approccio non basta più.

I sistemi antispam moderni si basano su algoritmi di apprendimento e reputazione del mittente, non più solo sull’indirizzo di chi invia.

Perché Whitelist e Blacklist non bastano più 

Whitelist e blacklist operano sul mittente (envelope sender).
Ma i sistemi automatici di invio, come quelli che gestiscono ordini, avvisi o recuperi password, cambiano continuamente indirizzo o dominio di invio.
Mettere in whitelist un dominio come musvc.com, ad esempio, può far arrivare in posta in arrivo anche messaggi di spam provenienti dallo stesso dominio.

Per gestire lo spam in modo efficace, serve analizzare come si comporta chi invia, non solo da dove arriva il messaggio.

Cosa conta davvero: contenuto e reputazione

I filtri antispam moderni valutano:

• contenuto del messaggio
• comportamento del destinatario (interesse, interazione, segnalazioni)
• reputazione del mittente

La reputazione dipende da vari fattori, come:

• indirizzo IP di origine
• nome del server e dominio mittente
• firma DKIM
• configurazione del record SPF

Il segnale più importante, però, è il feedback degli utenti.
Segnalare un messaggio come spam influisce sulla reputazione del mittente, mentre segnalarlo come “non spam” aiuta a migliorare la deliverability.

Apprendimento automatico in Qboxmail

Per rendere più semplice questo processo, gli utenti Qboxmail possono ora “educare” il sistema antispam direttamente dal proprio client o smartphone:

• spostando un messaggio da Spam a Posta in arrivo, lo segnalano come legittimo;
• spostandolo da Posta in arrivo a Spam, lo segnalano come indesiderato.

Il sistema apprende automaticamente queste azioni, migliorando progressivamente la precisione del filtro. Non serve più accedere alla Webmail per intervenire manualmente.

Un sistema che impara dai suoi utenti

Questa modalità di apprendimento è già attiva per tutti gli utenti Qboxmail.
Nei prossimi mesi saranno introdotti nuovi algoritmi per perfezionare il calcolo della reputazione e aggregare i punteggi per dominio, rendendo la classificazione ancora più accurata.

Invitate i vostri utenti a gestire attivamente la cartella Spam: ogni spostamento contribuisce a migliorare l’efficacia del sistema antispam.